Google optimiza la IA con las representaciones acústicas de salud

Google ha presentado un modelo de Representaciones Acústicas de Salud, que es un sistema progresivo que utiliza el poder de la bioacústica y la tecnología de IA para encontrar cualquier indicador de enfermedades.

El modelo está diseñado para buscar enfermedades, incluida la enfermedad pulmonar obstructiva crónica y la tuberculosis. A través del análisis de sonido, el sistema encuentra componentes específicos para las respuestas. El entrenamiento fue extenso, con 300 millones de clips de audio de aproximadamente dos segundos.

Estas muestras incluyen toses, estornudos, patrones de respiración y mocos. Se ha obtenido de varias plataformas, incluido YouTube, para encontrar las diferencias en el sonido que indican la aparición de enfermedades. Google recurre a la ayuda de Salcit Technologies, una startup de atención médica en la India para colaborar, destacando su aplicación móvil Swaasa donde los usuarios pueden enviar una breve muestra para su análisis.

 Referencias: blog.google y community.designtaxi